基于小波域的虚拟现实模糊图像复原方法  

作　　者：朱珂涵 王艳敏 李泽瑜 薛峰 ZHU Kehan;WANG Yanmin;LI Zeyu;XUE Feng

机构地区：[1]郑州经贸学院大数据与人工智能学院,河南郑州451191 [2]河南省多模态感知与智能交互技术工程研究中心,河南郑州451191

出　　处：《信息技术与信息化》2024年第11期217-220,共4页Information Technology and Informatization

基　　金：2023年河南省科技攻关项目“基于增强区块链框架的身份认证机制关键技术研究”(232102210197);2023年郑州经贸学院校级科研平台“多模态数据感知与融合技术工程研究中心”;2023年度郑州经贸学院青年科研基金项目“基于二维码技术的高校多媒体教室智能管理系统的研究与实现”。

摘　　要：为提高虚拟现实模糊图像复原图像的SSIM值,文章提出了基于小波域的虚拟现实模糊图像复原方法。通过摄像头、传感器等设备对虚拟现实图像进行采集,并基于小波域的方法对采集到的图像进行分解处理;建立虚拟现实模糊图像复原流程,并融入小波域理论优化复原流程;将采集到的图像及分解的数据在优化后的图像复原流程中进行操作,实现小波域虚拟现实模糊图像复原。对上述设计进行实验,结果显示,基于小波域虚拟现实模糊图像复原方法所复原图像的SSIM值均在90以上。

关 键 词：小波域 虚拟现实 图像复原 复原模型 图像降噪 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]