数据仓库驱动的多维度值勤数据统计分析方法  

作　　者：李波 高骁 

机构地区：[1]江西省武警总队,江西南昌330025

出　　处：《电脑知识与技术》2024年第32期48-51,共4页Computer Knowledge and Technology

基　　金：教育部产学合作协同育人项目(编号:231002345263245);广东省高职教育教学改革研究与实践项目(GDJG2021092、GDJG2021094)。

摘　　要：值勤是各类小区、校园等大型场所安保任务中最重要的组成部分。对执勤数据的有效分析对于了解工作动态、辅助领导决策方面具有重要意义。针对该业务数据的多源、有序、多维度、非静态等特点,本文基于数据仓库技术提出了一种面向多源、多维度的业务数据统计分析方法。通过综合运用渐变维度、配置化物化视图生成、物化视图的增量变更以及物化视图动态选择技术,实现统计数据的高效查询。对某单位历史勤务数据的分析验证结果表明,该方法在该类业务数据统计分析的准确性、高效性、可扩展性等方面均取得了良好效果,在掌握整体工作态势、进行业务管理决策上提供了良好的技术支撑。

关 键 词：值勤 安保 数据仓库 渐变维度 物化视图选择算法 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]