基于知识图谱和数据增强的网络安全信息采集与分析  

作　　者：叶丽珠 代丽娜 郑冬花 修位蓉 

机构地区：[1]广州商学院信息技术与工程学院,广东广州511363

出　　处：《电脑知识与技术》2024年第33期18-20,共3页Computer Knowledge and Technology

基　　金：广东省本科高校教学质量与教学改革工程建设项目“线上线下混合教学模式在数据采集技术课程中的研究与应用”(2022JXGG01);广东省教育科学规划项目(2023GXJK407);广东省高等教育学会“十四五”规划2024年度高等教育研究课题(24GYB75);广东省高等学校教学管理学会民办高校教学质量管理专业委员会2024年度课题(GDZLGL2428);广州商学院2024年度校级质量工程建设项目“数据采集技术课程教研室”(2024ZLGC11)。

摘　　要：随着信息化时代的来临,网络安全问题不可避免。为更好地提取和分析网络安全信息,本研究将知识图谱补全技术与改进后的数据增强方法相结合,提出了一种基于知识图谱和数据增强的网络安全信息采集与分析方法。实验结果表明,所提方法的实体抽取性能在准确率、召回率与F1值上分别达到了97.16%、90.12%和93.65%。与未改进的方法相比,其准确率、F1值与召回率分别提高了9.26%、6.07%和1.46%。由此可知,所提方法不仅具备较好的实体抽取性能,还拥有良好的实体关系分类能力。

关 键 词：知识图谱 网络安全信息 数据增强 采集与分析 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]