基于海量多维数据分析的电网跳闸事件智能判别  

作　　者：杨丽娟 钟少军 张凌云 赵福有 刘玥旻 马润松 陆峥 蔡启航 代显涵 

机构地区：[1]云南电网有限责任公司昆明供电局,云南昆明650011 [2]云南电力调度控制中心,云南昆明650011

出　　处：《云南电业》2024年第12期28-33,共6页

摘　　要：本文提出一种基于海量多维数据分析的电网跳闸事件智能判别方法。通过对监控信号、检修申请、操作票、遥测和遥控等大量多维数据进行结构化解析,实现信息的有效聚类,构建设备故障跳闸事件分析模型。该模型能够将离散的监控信号转换为具体的事件,从而实现电网跳闸事件的智能判别。实际应用证明,此方法为提高电网运行的安全性和可靠性提供新的思路和技术支持,以解决电网监控过程中信息量大,不规范,跳闸事件无法快速、准确识别的难题,提高调控中心监控信号处置效率,高效辅助调控人员电网故障处置。

关 键 词：监控信号 多维度 跳闸事件 智能判别 故障处置 

分 类 号：TM73[电气工程—电力系统及自动化]