基于深度学习的轻量级和多姿态人脸识别系统设计  

作　　者：张绍龙[1] 

机构地区：[1]西安职业技术学院,陕西西安710077

出　　处：《电子制作》2024年第22期67-69,共3页Practical Electronics

基　　金：2024年度陕西省“十四五”教育科研规划项目。

摘　　要：人脸识别技术的早期应用是在20世纪70年代,通过这种技术可以大幅改善保密级别以及安全性能,提升防护程度。在技术层面对人脸特征的学习可以快速进行特征辨认,并通过特征提取认知具体的对象。深度学习算法是一种现阶段常用的系统构建算法需求,在本文的研究中通过深度算法搭建和开发设计一个轻量级和多姿态的人脸识别系统,开发一套多姿态的人脸识别系统,利用超分辨率图像重建技术提升系统的合理性与使用安全度,改善传统不足与性能。

关 键 词：深度学习 轻量级 多姿态 人脸识别 系统设计 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]