基于LBPH算法人脸识别的病人健康状态智能显示屏设计  

作　　者：袁宝聚 王维平 伍成豪 刘智文 李祥 

机构地区：[1]南京工业大学浦江学院,江苏南京210000

出　　处：《电子制作》2024年第23期14-18,共5页Practical Electronics

基　　金：江苏省大学生创新创业训练计划(202313905003Y)。

摘　　要：传统的健康监测方法往往依赖于人工观察和记录,不仅效率低下且容易出错。在此背景下,将LBPH算法与智能显示屏相结合,可以设计出具有人脸识别功能的病人健康状态智能显示屏。该显示屏实时捕捉病人的面部图像,利用LBPH算法进行人脸识别,实现病人身份验证,借助数据仓库技术将病人对应的健康信息集成到一起,用于健康状态等级判别并将结果以直观、易懂的方式展示在屏幕上。结果表明:无论面对何种恶劣的测试场景,LBPH算法人脸识别的识别率均在90%以上,验证了显示屏的智能性和可靠性。此外,根据集成到的病人健康信息,得出病人健康状态等级,证明了显示屏的显示功能和统计功能。

关 键 词：LBPH算法 人脸识别 信息集成 病人健康状态 智能显示屏 

分 类 号：TP65.36[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]