检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]浙江长龙航空有限公司
出 处:《数字技术与应用》2024年第10期30-32,共3页Digital Technology & Application
基 金:2022年度民航安全能力建设项目“维修行为数字化在维修安全管理及工作作风上的研究和应用”(FSSAO252)。
摘 要:随着我国经济的快速发展,民航事业迎来了极大的发展机遇。受核心技术、数据积累、标准规范、人才培养等因素的制约,人工智能技术在民航维修领域的应用仍处于起步阶段。本文在分析人工智能技术应用现状的基础上,剖析制约民航维修行业智能化发展的瓶颈,并提出推进人工智能赋能民航维修的对策建议,旨在为民航维修的决策与实践提供参考。
关 键 词:人工智能技术 智能化发展 对策建议 民航维修 标准规范 人才培养 数据积累 核心技术
分 类 号:V267[航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
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