基于煤矿现场作业许可系统的人脸识别算法探析  

作　　者：邢玉强 

机构地区：[1]国能乌海能源五虎山矿业有限责任公司

出　　处：《数字技术与应用》2024年第10期101-103,共3页Digital Technology & Application

摘　　要：随着煤矿行业的不断发展,提高煤矿现场作业的安全性和效率变得至关重要。本文旨在研究煤矿现场作业许可系统中应用的人脸识别算法,借助Roboflow平台的欺诈检测数据集,采用轻量级目标检测模型YOLOv8-Lite作为核心网络架构,实现开票作业过程中作业人员与实际人员的人脸比对,确保身份的准确性,避免安全隐患。实验结果表明,YOLOv8l人脸识别算法在煤矿现场作业许可系统中表现出良好的准确性和鲁棒性,并且该算法对于环境变化和攻击手段的适应性较强,为煤矿作业现场提供了可靠的人脸认证保障。

关 键 词：人脸比对 攻击手段 欺诈检测 人脸认证 检测模型 煤矿作业 网络架构 煤矿现场 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TD76[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]