基于改进遗传算法的三层框架结构传感器优化布置分析  

作　　者：孙志屏[1] 

机构地区：[1]辽宁工业大学土木建筑工程学院

出　　处：《数字技术与应用》2024年第10期192-194,共3页Digital Technology & Application

摘　　要：本文研究的重点是基于改进遗传算法的三层框架结构传感器优化布置,运用二重结构编码进行种群的交叉、选择及变异,在操作期间分别采用的是部分匹配交叉、最优保存策略、逆位变异。总的来说,这种基于改进遗传算法的传感器优化布置方法能够得到最优解,且传统遗传算法所存在的收敛速度慢、数据冗长等问题都可以得到很好的解决。最后通过一个三层框架结构的实例分析,利用ANSYS建立有限元计算模型,可反映出该方法在可靠性、计算效率、搜索能力方面有着明显优势。

关 键 词：三层框架 传感器优化布置 二重结构编码 改进遗传算法 部分匹配交叉 最优保存策略 有限元计算模型 搜索能力 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP212[自动化与计算机技术—控制科学与工程]