检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]辽宁工程技术大学土木工程学院
出 处:《数字技术与应用》2024年第10期220-222,共3页Digital Technology & Application
摘 要:随着数据量的不断增涨,高效而迅速地对数据进行清洗、分析,并以一种既合理又精确的方式呈现结果,已成为大数据分析领域内一个不容忽视的发展方向。Python依靠庞大而全面的标准库和第三方库,提供了一系列强大的工具和框架,在进行数据处理时变得简单且便捷。因此,掌握Python处理数据的技能不仅能够显著降低冗长乏味的重复劳动,同时还可以极大地减少错误发生的可能性。
关 键 词:大数据分析 PYTHON 标准库 第三方库 数据处理 可视化 重复劳动 处理数据
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.49