基于人工智能的分布式光伏发电集群数据预测分析  

作　　者：丛凯 李国 韩莉 任心钰 

机构地区：[1]四川省经济和信息化厅信息中心

出　　处：《数字技术与应用》2024年第11期4-6,共3页Digital Technology & Application

摘　　要：伴随着全球能源需求的持续增长,可再生能源的重要性日益凸显。分布式光伏发电作为将太阳能转化为电能的重要方式,因其环保、节能、分布广泛和低污染等特点,正逐渐成为电力系统的关键组成部分。然而,由于分布式光伏发电受天气、光照强度和时间等自然因素影响,其发电特性存在不确定性,这使得对分布式光伏发电集群的预测和管理将面临更高的挑战。因此,如何有效地预测和管理分布式光伏发电集群的输出,已成为当前亟待解决的重要问题。本文旨在运用先进的人工智能技术,对分布式光伏发电集群的数据进行有效预测。

关 键 词：人工智能技术 分布式光伏发电 可再生能源 持续增长 能源需求 自然因素影响 发电特性 预测分析 

分 类 号：TM615[电气工程—电力系统及自动化] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]