生成式人工智能驱动思想政治教育创新:特征、挑战与实现路径  

Generative Artificial Intelligence Drives Innovation in Ideological and Political Education:Characteristics,Challenges,and Implementation Paths

作　　者：徐瑞鸿 王丽琴 XU Ruihong;WANG Liqin

机构地区：[1]湖南大学马克思主义学院

出　　处：《青年学报》2024年第5期62-68,共7页Youth Research

基　　金：2024年度湖南省教育科学“十四五”规划“数字技术赋能思想政治教育创新治理研究”(项目批准号:XJK24C DY001)。

摘　　要：生成式人工智能算力、算法以及数据要素的持续优化,助力思想政治教育展现出高效化、集成化、精准化态势,成为驱动思想政治教育创新变革的引领性力量。生成式人工智能的泛化应用、安全隐忧以及技术异化,也使思想政治教育面临意识形态侵蚀、社会秩序失范以及人本价值消弭等挑战。在推动生成式人工智能与思想政治教育深度融合的过程中,要深入探究生成式人工智能的发展趋势和应用规律,从价值向度的主流意识形态引领、环境向度的技术伦理规制以及主体向度的数字能力涵养出发,探索驱动思想政治教育创新性发展的实施路径。

关 键 词：生成式人工智能 思想政治教育 创新发展 

分 类 号：D64[政治法律—政治学]