学术情感学视域下的情感智能结构——基于语言教学中神经认知知识与情感—表情模型的整合研究  

The Structure of Emotional Intelligence from the Perspective of Academic Emotiology:An Integrated Study of Neurocognitive Knowledge and Emotion⁃Expression Models in Language Teaching

作　　者：I.S.Karabulatova M.Talanov J.Vallverdú 宋雪坤(译) I.S.Karabulatova;M.Talanov;J.Vallverdú

机构地区：[1]不详 [2]黑龙江大学俄语学院,哈尔滨150080

出　　处：《外语学刊》2024年第6期32-40,共9页Foreign Language Research

基　　金：教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“俄罗斯当代认知语言学研究”(23JJD740001);黑龙江省哲学社会科学研究规划项目“认知语用学视域下俄汉外交话语策略对比研究”(23YYC307)的阶段性成果。

摘　　要：学术情感学作为情感学(即情感科学)的应用分支,是将情感—情绪神经建模应用于教学过程。本研究首次深入阐释该学科内涵,并着重论述在自然和人工智能言语行为情感特征分析模型方面的研究成果。鉴于当前对交际中的情感评估以及行为矩阵中的情绪评估缺乏有效的离散方法,本研究开创性地提出情感智能及其相应的情感人工智能分级结构,涵盖了总体情感智能、情绪生成智能和情感处理智能。基于仿生概念,我们开发了一种新的“智能助手”模型——数字讲师,该模型能够赋予教育智能系统情感处理能力,并进一步创建类似于人类的情感人工智能系统。本研究的实践意义在于,依托人类大脑的神经心理语言学机制,在教学过程中使用神经调节模型,开发深层神经认知构建工具,并通过生物启发的神经调节架构,为创建具有心理情感状态的计算系统提供了可行性方案。

关 键 词：学术情感学 神经认知科学 情感智能 共情人工智能 情感模型 AI讲师 

分 类 号：H030[语言文字—语言学]