检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:薛红兵 王冰 吴睿 张琳琦 陈可铭 XUE Hongbing;WANG Bing;WU Rui
机构地区:[1]福建商学院审计与法务处,福建福州350002 [2]福州大学经济与管理学院,福建福州350100 [3]福建教育学院审计处,福建福州350001
出 处:《教育财会研究》2024年第5期81-84,89,共5页Studies of Finance and Accounting in Education
基 金:国家社会科学基金一般项目“人工智能背景下上市公司财务舞弊识别及动态预警机制研究”(项目编号:20BGL086)阶段性研究成果。
摘 要:人工智能发展大背景和商业创新诉求新挑战下,传统的审计工作快速向数字化、智能化转型,对审计人才的知识结构、专业能力提出了更高要求。但传统的审计工作存在如下亟待解决的问题:一是大数据平台还不适应数智时代审计工作新要求;二是对应大数据审计的法律法规有待健全与完善;三是审计从业人员不适应大数据审计工作的新变化。本文分析了大数据审计带来的三大机遇,剖析了大数据审计面临的五项风险挑战,论证了目前大数据审计存在四大困难及瓶颈,在此基础上,提出大数据时代下审计信息化建设的若干对策。
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