Python数据分析课程教学改革研究——以地理信息科学专业为例  

作　　者：孙冰怡 崔佳旭 白洪涛[1] 

机构地区：[1]吉林大学公共计算机教学与研究中心,吉林长春130012 [2]吉林大学计算机科学与技术学院,吉林长春130012

出　　处：《教育信息化论坛》2024年第17期54-56,共3页Educational Informatization Forum

基　　金：2024年度全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教育教学研究项目“新工科视域下以研究型地球科学人才培养为导向的Python课程建设”(2024-AFCEC-397);2022年度吉林省青年科技人才托举工程(QT202225)研究成果。

摘　　要：Python数据分析是一门培养非计算机专业本科生编程能力和数据分析能力的基础课程。针对地理信息科学专业的特点,提出基于BOPPPS-CDIO教学模式的Python数据分析课程建设的新思路,在教学过程中将数据分析案例和基础理论学习有机融合,通过设置问题引导学生独立思考,鼓励学生自主探索,从实践中学习知识,进而提高学生科研能力和创新能力,为国家数字经济发展培养优秀人才。

关 键 词：Python数据分析 地理信息科学专业 BOPPPS-CDIO 教学案例 教学改革 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]