基于GA-BP神经网络的配电网供电可靠性分析与预测研究  

作　　者：刘振中 

机构地区：[1]国网宝泉岭供电分公司

出　　处：《电器工业》2024年第12期64-67,共4页CHINA ELECTRICAL EQUIPMENT INDUSTRY

摘　　要：GA-BP神经网络是一种融合遗传算法(GA)全局搜索能力和BP神经网络局部搜索优化能力的智能算法,有助于避免算法陷入局部最优,提高配电网供电可靠性分析的准确度。本文探讨了GA-BP神经网络算法的基本原理、供电可靠性分析与预测模型构建等内容,以户外拓扑识别、可靠性分析模型构建、可靠性预测模型构建三个步骤将GA-BP神经网络算法融入配电网供电可靠性分析与预测中。测试结果表明,GA-BP神经网络在供电可靠性预测中的性能显著优于贝叶斯网络与传统BP神经网络算法,在所有评价指标上均表现最佳,具有最低的MAE和RMSE,最高的R2,最优的SAIDI和SAIFI,能够提供更准确和稳定的预测可靠性分析结果,具有推广价值。

关 键 词：GA-BP神经网络 配电网 供电 可靠性分析 预测 

分 类 号：TM732[电气工程—电力系统及自动化] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]