基于机器视觉的金属表面缺陷检测  

作　　者：付山 谢晖[1,2] 易建业 

机构地区：[1]湖南大学机械与运载工程学院,湖南长沙410082 [2]季华实验室,广东佛山528200

出　　处：《电镀与精饰》2024年第12期145-145,I0001,共2页Plating & Finishing

基　　金：季华实验室项目基金(X210181TB210);佛山市科技创新项目(1920001000041)。

摘　　要：金属是很多金属制品生产过程中的重要原材料,随着社会工业发展水平的不断提高,企业生产的金属工件更加精细、复杂。在汽车、医疗、航空航天等领域,金属材料更是起着不可替代的作用。在实际生产中,某些行业使用的金属制品对金属工件的表面质量要求十分严格。受材料本身质量、加工工艺水平、搬运及运输防护条件等多种因素影响,厂商提供的金属工件可能会存在划痕、凹凸、粘结、辊印等表面缺陷,这些缺陷不仅会影响工件的美观性,还可能影响工件的耐受性、抗疲劳性、抗腐蚀性等,甚至直接影响工件的功能,对后其续使用造成不可估量的影响,导致企业、社会的经济效益受损。因此检测金属表面缺陷并对金属表面缺陷造成工件功能失采取预防措施成为目前金属加工企业的重点研究内容。为更好地改善金属表面质量,人们提出多种缺陷检测技术,其中基于机器视觉的金属表面缺陷检测技术便是一种典型方法,下文简单介绍基于机器视觉的金属表面缺陷检测技术原理与特点,描述其具体的实现方法,为企业解决金属表面质量问题提供参考。

关 键 词：金属工件 金属制品 抗腐蚀性 金属材料 工业发展水平 机器视觉 辊印 抗疲劳性 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TG115[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]