基于变量预测模型的局部放电分类研究  

作　　者：邓冉 闫旭阳 王云霞[1] 赵东辉[1] 

机构地区：[1]郑州电力高等专科学校,河南郑州450000

出　　处：《科技与创新》2024年第24期105-107,共3页Science and Technology & Innovation

摘　　要：变压器故障信号的模式识别属于小样本分类,针对这一特点,提出了基于变量预测模型的变压器局部放电信号识别方法。通过构建响应面模型来近似求解各特征向量内部关系,并构造合适的函数模型来描述变量特征。首先,采集整个数据集的指纹特征;其次,对训练集中的每类样本建立变量预测模型;再次,将测试集数据放入训练好的模型中验证模型效果;最后,分析测试结果,得到可靠度指标。实验结果表明,该方法对变压器故障信号有着较好的分类效果。

关 键 词：变压器 故障信号 特征 变量预测 

分 类 号：TM855[电气工程—高电压与绝缘技术]