心血管疾病风险预测的危险因素和模型构建的研究进展  

作　　者：傅桑娅 李正昕 温清 陆瑶[2] 袁洪[2] 蔡菁菁[1] 

机构地区：[1]中南大学湘雅三医院心内科,湖南长沙410013 [2]中南大学湘雅三医院临床药理中心,湖南长沙410013

出　　处：《中华高血压杂志（中英文）》2024年第11期1020-1028,共9页Chinese Journal of Hypertension

摘　　要：心血管疾病(cardiovascular disease, CVD)是一项巨大的健康挑战,也是全球发病率和死亡率的主要原因。2022年世界卫生组织报告称,近1/3的死亡直接归因于心肌或血管疾病,估计每年导致1 790万人死亡^([1])。在过去的几十年中,开发了很多CVD风险预测模型,在临床医学和公共卫生领域都有广泛的应用,如Framingham风险评分(Framingham risk score, FRS)^([2])、2013年美国心脏病学会风险评分^([3])、汇总队列方程(pooled cohort equations,PCEs)^([4])和Q风险指数(QRESEARCH cardiovascular risk algorithm,QRISK)^([5])等。

关 键 词：美国心脏病学会 公共卫生领域 风险预测模型 血管疾病 心血管疾病风险 风险指数 危险因素 风险评分 

分 类 号：R54[医药卫生—心血管疾病]