基于LDA主题模型的校地结对帮扶新闻报道文本主题聚类研究——以新乡学院官网结对帮扶报道为例  

A LDA Theme Model Clustering Study on News Report Texts on Paired Assistance Between Schools and Local Rural Areas:Taking the Paired Assistance Reports on the Official Website of Xinxiang University as an Example

作　　者：苏武江 王小凡 魏娜娜 李非凡 华一朵 SU Wujiang;WANG Xiaofan;WEI Nana;LI Feifan;HUA Yiduo

机构地区：[1]新乡学院国际教育学院,河南新乡453003

出　　处：《新乡学院学报》2024年第11期43-49,共7页Journal of Xinxiang University

基　　金：2023年河南省高等教育教学改革研究与实践项目(研究生教育类)(2023SJGLX350Y);新乡学院2023年党建创新项目(DJXM-2023A03)。

摘　　要：以新乡学院官网发布的108条结对帮扶新闻报道文本作为原始语料,通过编写Python爬虫程序获取数据,应用机器学习中的LDA主题模型对爬取到的新闻报道文本进行主题聚类分析。研究认为新乡学院结对帮扶新闻报道可以划分为“脱贫攻坚”“驻村帮扶”“学生实践”三个主题,并在此基础上提出校地结对帮扶推动乡村振兴长效机制的有关建议。

关 键 词：LDA主题建模 新乡学院 新闻报道 党建引领 

分 类 号：G202[文化科学—传播学]