考虑数据要素投入的省域制造业全要素生产率及其影响因素研究  

作　　者：曾绍伦 杨慧丽 张頔 

机构地区：[1]贵州商学院经济与金融学院,贵阳550014 [2]贵州财经大学工商管理学院,贵阳550025

出　　处：《统计与决策》2024年第23期103-108,共6页Statistics & Decision

基　　金：贵州省教育厅高校人文社会科学研究项目(2024RW89)。

摘　　要：文章以我国2010—2021年省域制造业面板数据为研究样本,利用超效率SBM模型计算出考虑数据要素投入的全要素生产率,根据C-D要素分解模型分析各投入要素的贡献,并实证分析我国制造业全要素生产率的影响因素。结果表明:2010—2021年我国制造业数据要素投入水平稳步提升,呈现东部地区>中部地区>西部地区的态势,中部和西部地区制造业数据要素投入水平的差距相对较小;省域制造业全要素生产率具有明显的地区差异性;纯技术效率对全要素生产率的提升效果更为明显,规模效率对全要素生产率演进趋势的影响相对更大;产出增长以劳动和资本为重要基础,数据要素的产出影响力相对较弱,整体呈现规模报酬递增的趋势;资本要素与全要素生产率的变动趋势基本保持一致,劳动要素表现出对全要素生产率的滞后跟随性。

关 键 词：数据要素 制造业 全要素生产率 影响因素 

分 类 号：F424[经济管理—产业经济]