基于情景分析的城市客运交通碳排放测算——以哈尔滨市为例  

作　　者：张文会[1] 宋雅婧 付博 周舸 

机构地区：[1]东北林业大学交通学院,哈尔滨150040

出　　处：《统计与决策》2024年第23期183-188,共6页Statistics & Decision

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2572021DT09);黑龙江省重点研发计划项目(JD22A014)。

摘　　要：文章采用自下而上的方法建立城市客运交通碳排放测算模型,运用多元回归和主成分分析法预测2020—2035年的客运量,基于长期能源替代规划系统(LEAP)模型设定基准情景、社会发展情景、公交优先情景、结构调整情景和综合情景5种客运交通发展情景。以哈尔滨市为例,调研客运系统基础数据,对客运交通碳排放进行预测。结果表明:经济和社会的发展一定程度上会促进城市客运交通发展,客运量仍保持持续增长趋势;在综合情景下,客运交通将于2032年实现碳达峰,其他情景在预测期内未达到碳达峰;私家车仍是哈尔滨市客运交通最主要的碳排放源,控制私家车的增长和调整私家车与出租车的能源结构是实现城市客运交通碳减排的关键。

关 键 词：城市客运交通 碳排放 情景分析 LEAP模型 哈尔滨市 

分 类 号：F503[经济管理—产业经济] F572.88