基于深度学习的林业害虫智能化检测技术及实践应用  

作　　者：吴进 

机构地区：[1]辽宁生态工程职业学院信息工程学院,辽宁沈阳110101

出　　处：《农村科学实验》2024年第24期102-104,共3页Rural Scientific Experiment

基　　金：2023年度辽宁省教育厅基本科研项目“基于深度学习的常见林业有害生物智能识别系统研究实现”(项目编号:JYTMS20230995)研究成果。

摘　　要：受到全球气候变化和人类活动的影响,林业害虫的种类和数量不断增加,这给森林生态系统和木材产业带来了严重威胁。传统的害虫检测方法通常依赖人工观察,耗时、费力且准确性受限,难以满足现代林业管理的需求。深度学习作为一种新兴的人工智能技术,在图像识别和模式识别方面展现出了强大的能力,为林业害虫的智能化检测提供了新的思路和方法。基于深度学习技术,该文简要分析了基于深度学习的林业害虫智能化检测技术及其实践应用,在残差网络的基础上,建立了深度学习模型,并将微信小程序客户端和识别服务端相结合,设计了林业有害生物智能识别系统。

关 键 词：深度学习 林业害虫 智能化检测 

分 类 号：S763[农业科学—森林保护学]