基于多元有序logistic回归分析法的汽车定价策略  

作　　者：赵汉卿 王宁[1] 

机构地区：[1]同济大学汽车学院,上海200092

出　　处：《汽车与新动力》2024年第6期88-91,共4页Automobile And New Powertrain

摘　　要：为增强汽车A级细分市场产品的价格竞争力以提高消费者购买意愿,从微观角度探究消费者对A级细分市场的汽车特征装备的感知价值,进而构建基于消费者价值感知理论的汽车定价策略模型。首先,通过200份调研问卷收集消费者对A级细分市场的汽车特征装备的感知价值数据;其次,基于多元有序Logistic回归分析法,验证了特征装备对汽车感知价值有正向影响,并基于参数估计构建了基于价值感知理论的汽车定价模型;最后,选取某品牌A级细分市场中的SUV车型作为本品研究对象,选取价格和轴距尺寸与本品相近的某品牌A级SUV车型作为竞品进行对比分析。结果表明:根据该定价模型推导出的本品在价格竞争力上显著高于竞品,其中基础版车型的价格竞争力高11.52%,豪华版车型的价格竞争力高13.75%,证明该定价模型在工程实践中的应用潜力和价值。

关 键 词：消费者价值感知理论 特征价格 多元有序logistics回归分析法 汽车定价 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济] F426.471