人工智能对新闻业形象的想象与期待——基于文生图模型生成图像的诠释分析  

作　　者：张雯[1] 张睿婕 

机构地区：[1]中南财经政法大学新闻与文化传播学院

出　　处：《新闻记者》2024年第11期49-64,共16页Shanghai Journalism Review

基　　金：国家社会科学基金青年项目“生成式人工智能赋能新闻生产中的人机协同优化策略研究”(编号:24CXW043)的阶段性成果。

摘　　要：社会对新闻界的认知是构建媒体信任与权威的重要议题,然而现有研究多点到为止。本文基于媒介再现理论,运用智谱清言、DALL E3、ChatGPT4三款文生图模型,生成210幅新闻界及从业者的图像,并进行诠释分析。结果表明,人工智能生成的图像不仅映射了社会对新闻从业者在职业、年龄、性别上的刻板印象,同时也展现了新闻业的专业性:扎根现场、挖掘真相、贴近公众、与社会紧密互动且坚持客观理性。国外模型生成图像则将老龄、乡村、疫情与“中国”相连,反映出西方对中国新闻业乃至整个社会的整体认知。研究揭示了社会对新闻业的想象与期望,并反思了社会观念如何嵌入算法“黑箱”。同时进一步指出中国新闻业在全球语境中实现身份重塑与话语权纠偏的可能路径。

关 键 词：媒介再现 算法偏见 人工智能 新闻从业者 文生图 

分 类 号：G210.7[文化科学—新闻学]