大数据技术对银行信贷质量的影响——基于信息不对称的机制研究  

作　　者：汪楷文 谭笑 宋冠呈 

机构地区：[1]南京农业大学金融学院,江苏南京210095

出　　处：《中国市场》2024年第34期195-200,共6页China Market

基　　金：2023国家级大学生创新创业训练专项计划(项目编号:202310307151Z)。

摘　　要：自2013年大数据元年后,各大银行对于大数据的运用进入膨胀阶段,极大地推动了银行数字化转型,文章针对大数据应用对银行信贷质量的影响展开研究。通过文本分析法,统计上市银行年报中大数据关键词的出现频次,并施以熵值法赋权,构造2014—2022年42家上市银行的非平衡面板,进行回归分析。研究结果表明:银行不良贷款与大数据使用情况间呈倒“U”型曲线的非线性关系,推测银行在应用大数据技术初期可能会有所不适应,但随时间推移而缓解;文章选取信息不对称作为机制变量,推导大数据技术可以通过缓解信息不对称效应来降低商业银行的不良贷款这一传导机制,旨在鼓励商业银行积极应用大数据技术,提高银行信贷质量,缓解中小型企业融资困境。

关 键 词：大数据技术 信贷质量 信息不对称 不良贷款 商业银行 

分 类 号：F832.4[经济管理—金融学]