检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]四川省重点实验室 [2]中国矿业大学计算机学院数据科学与工程系 [3]重庆市网络与信息安全技术工程实验室 [4]重庆邮电大学网络空间与智能安全重点实验室 [5]重庆市产学研合作促进会
出 处:《无线电工程》2024年第12期2733-2734,共2页Radio Engineering
摘 要:内容导读随着全球数字化转型的深入推进,空间数据智能作为一项革新性技术,正在多个领域展现出其独特的价值和广阔的应用前景。借助空间数据智能技术不仅可以有效管理和分析庞大的时空信息、提炼出关键价值,而且能够根据不同工程项目的实际需求,开发专属应用方案,特别是在与无线电技术的融合过程中,空间数据智能为遥感、遥测、遥控等领域的创新发展提供了坚实基础。这种深度融合有效突破了传统技术在数据采集、硬件部署、技术创新和投入产出等方面的瓶颈,为无线电工程开辟了崭新的发展道路。
关 键 词:数据采集 智能技术 无线电技术 数据智能 空间数据 数字化转型 时空信息 投入产出
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TN925[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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