数据挖掘算法在矿山生产数据分析与优化中的研究  

作　　者：刘丽超 

机构地区：[1]山东安达尔信息科技有限公司,山东泰安271000

出　　处：《新潮电子》2024年第12期100-102,共3页

摘　　要：本文针对矿山生产过程中的大量数据,采用数据挖掘的算法和技术进行分析与优化。首先介绍了数据挖掘的基本概念、步骤和方法,以及其在工业生产中的应用情况,然后,详细阐述了矿山生产过程中的数据类型、特征和价值,包括地质数据、设备数据、能源数据、环境数据等。在此基础上,采用关联规则、聚类分析等算法,对矿山生产数据进行模式识别、异常检测、生产预测等分析,发现数据间的潜在模式和规律。最后,根据数据分析结果,提出了减少设备故障、提高资源利用率、降低生产风险等优化策略建议。本研究为利用先进的数据分析技术提高矿山生产效率、节约资源提供了参考。

关 键 词：数据挖掘 矿山生产 数据分析 生产优化 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]