检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:唐涛
机构地区:[1]不详
出 处:《中国安防》2024年第12期53-56,共4页China Security & Protection
摘 要:当前,在人工智能浪潮下,AI已成为提升安防效能的强大驱动力。边缘AI技术的兴起,更是为智慧安防领域注入了新的活力,凭借低延迟、高可靠性等显著优势,边缘AI技术契合市场对于高效、智能安防解决方案的迫切需求。边缘AI利用机器学习、深度学习和多模态AI大模型应用,使边缘设备能够自主地感知、理解和响应数据,这样可以实现实时的智能决策、智能控制和智能交互,为边缘场景带来更高效的应用,快速AI赋能。作为AI企业中的实力派,深圳云天励飞技术股份有限公司(以下简称云天励飞)近年来围绕大模型与安防场景的深度结合持续深耕,从模型优化、技术落地等多个角度取得了实质性的突破和进展。10月22至25日,云天励飞携利用边缘AI技术和产品打造的“大模型+警务”创新应用成果亮相第十七届(2024)安博会,得到公安部、工信部相关领导的高度认可。展会期间,本刊记者采访了云天励飞副总裁罗忆,结合当前安防行业发展态势,阐述了他对人工智能大模型发展现状、大模型对安防行业的影响和云天励飞关于“大模型+安防”的应用实践以及云天励飞对未来AI产业和安防产业的展望等内容的认知和理解。
关 键 词:副总裁 深度结合 人工智能 智慧安防 机器学习 智能安防 深度学习 智能决策
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F49[自动化与计算机技术—控制科学与工程] F426.6[经济管理—产业经济]
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