基于动态对比增强MRI影像学特征的临床模型在预测乳腺癌新辅助化疗疗效中的临床价值研究  

作　　者：姚亮凤 郭保亮 贺红艳[1] 范旭龙[3] 梁翠珊 张婧[1] 

机构地区：[1]广东省佛山市妇幼保健院放射科,528000 [2]南方医科大学顺德医院(佛山市顺德区第一人民医院) [3]佛山市妇幼保健院乳腺科

出　　处：《医学理论与实践》2024年第24期4244-4246,共3页The Journal of Medical Theory and Practice

基　　金：佛山市卫生健康局医学科研课题(20230030)。

摘　　要：目的:探讨乳腺癌新辅助化疗疗效影响因素并进一步构建基于动态对比增强磁共振(MRI)影像学特征的临床预测模型,旨在为后续疗效预测及针对性干预方案制定提供参考。方法:纳入2018年5月—2023年7月于佛山市妇幼保健院和南方医科大学顺德医院行新辅助化疗乳腺癌患者125例,根据新辅助化疗效果分为有效组和无效组;采用单因素和多因素法分析乳腺癌新辅助化疗疗效影响因素,并进一步构建偏回归系数模型,描绘受试者工作特征(ROC)曲线评估基于动态对比增强MRI影像学特征的临床预测模型用于新辅助化疗疗效临床预测效能。结果:125例乳腺癌患者接受新辅助化疗后有效68例,有效率为54.40%。有效组ADC值、TIC曲线类型Ⅲ~Ⅳ型占比、容量转移常数及速率常数均显著高于无效组(P<0.05);多因素分析结果显示,ADC值、TIC曲线类型、容量转移常数及速率常数均是乳腺癌新辅助化疗疗效独立影响因素(P<0.05);根据多因素分析结果建立乳腺癌新辅助化疗疗效线性回归预测方程,进一步ROC曲线分析结果显示,上述基于动态对比增强MRI影像学特征的线性回归预测方程用于乳腺癌新辅助化疗无效风险预测AUC为0.86(95%CI:0.81~0.96),在截断值为4.13时灵敏度和特异度分别为88.15%、83.70%,预测效能均显著优于单一预测指标(P<0.05)。结论:乳腺癌新辅助化疗疗效与动态对比增强MRI影像学特征指标关系密切,而基于上述指标构建的预测模型能够准确指导临床医师早期识别乳腺癌新辅助化疗无效高危人群。

关 键 词：乳腺癌 新辅助化疗 疗效 动态对比增强磁共振 预测模型 

分 类 号：R445.2[医药卫生—影像医学与核医学] R737.9[医药卫生—诊断学]