基于多源信息融合的配电网故障诊断与预警技术研究  

作　　者：王辉 宋佳慧 

机构地区：[1]国网山东省电力公司枣庄供电公司,山东枣庄277100

出　　处：《中国新技术新产品》2024年第24期30-32,共3页New Technology & New Products of China

摘　　要：本文针对目前配电网故障诊断与预警的复杂性,提出了一种基于多源信息融合的故障诊断与预警技术。该技术整合了SCADA系统数据、智能电表读数、用户反馈以及环境监测等多维度信息,利用数据挖掘与模式识别,对配电网状态进行实时监控和故障预警。本研究构建了多源信息采集与处理框架,进而利用模糊逻辑与神经网络相结合的算法评估配电网的运行状态。试验结果表明,该技术能有效提高故障诊断的准确性,缩短故障响应时间,为配电网的安全、稳定运行提供了有力保障。该技术还能优化维修资源分配,降低运营成本,对提升配电网的智能化管理水平具有重要意义。

关 键 词：多源信息融合 配电网 故障诊断 预警技术 数据挖掘 

分 类 号：TM712[电气工程—电力系统及自动化]