基于大数据的社会情绪分析在应急警务指挥中的应用研究  

Application of Social Sentiment Analysis Based on Big Data in Emergency Police Command

作　　者：闫晓兰 孙宝财 YAN Xiao-lan;SUN Bao-cai

机构地区：[1]中国人民警察大学,河北廊坊065000

出　　处：《河北公安警察职业学院学报》2024年第4期63-65,74,共4页Journal of Hebei Vocational College of Public Security Police

基　　金：中国人民警察大学社科基金培育项目“公安机关基于大数据的社会情绪风险评估与防控机制研究”(项目编号:SKJJPY202304)阶段性研究成果

摘　　要：信息技术的广泛应用,使社会情绪分析在应急警务指挥中发挥着越来越重要的作用。基于大数据的社会情绪分析通过整合和分析来自社交媒体、新闻等平台的多源数据,使应急警务指挥中心能实时获取公众的社会情绪,为决策提供情报支持,从而预测并响应突发事件,提高应急反应的效率和准确性。本文通过案例探讨了社会情绪分析在突发公共事件中的情报获取、决策制定方面的应用,指出了当前基于大数据进行的社会情绪分析在应急警务指挥中面临的挑战,提出相应的对策和未来发展的方向,为加快形成和提升公安机关新质战斗力提供保障。

关 键 词：大数据 社会情绪分析 应急警务指挥 

分 类 号：D631[政治法律—政治学]