危重症病人再喂养综合征风险预测模型的构建及验证  

Construction and validation of a risk prediction model for refeeding syndrome in critically ill patients

作　　者：乌仁娜 丁爱萍 WU Renna;DING Aiping(Nantong Rici Hospital Affiliated to Yangzhou University,Jiangsu 226010 China)

机构地区：[1]扬州大学附属南通瑞慈医院,江苏226010

出　　处：《循证护理》2024年第24期4454-4459,共6页Chinese Evidence-Based Nursing

摘　　要：目的:探究危重症病人再喂养综合征(RFS)的危险因素,构建危重症病人RFS预测模型并进行验证。方法:选取2023年1月—2024年1月在我院接受治疗的危重症病人350例为研究对象,根据病人是否发生RFS将其分为RFS组与非RFS组。收集两组病人的病历资料,采用多因素Logistic回归分析筛选危重症病人发生RFS的影响因素,据此构建预测模型,并绘制列线图,通过受试者工作特征(ROC)曲线评估预测模型的区分度,通过决策曲线、校准曲线评估预测模型的临床实用性和校准度。结果:350例危重症病人中,98例发生RFS,RFS发生率为28.0%。多因素Logistic回归分析结果显示,营养风险筛查2002(NRS 2002)评分、急性生理与慢性健康状况评估系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分、序贯器官衰竭评估(SOFA)评分、血清清蛋白(ALB)水平、前清蛋白(PAB)水平是危重症病人发生RFS的影响因素(P<0.05)。危重症病人RFS预测模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.939[95%CI(0.906,0.960)],最佳截断值为0.0128时,敏感度为86.73%,特异度为89.29%。Hosmer-Lemeshow检验结果显示χ^(2)=3.940,P=0.862,提示该预测模型拟合度良好;且预测概率与实际概率相近,校准度良好。结论:危重症病人RFS发生风险较高,本研究构建的危重症病人RFS风险预测模型具有良好预测效果和临床实用性,能为早期识别与评估危重症病人RFS风险提供实用工具。

关 键 词：危重症 再喂养综合征 影响因素 预测模型 护理 

分 类 号：R473[医药卫生—护理学]