从个体想象到集体认知:社会性算法知识的逻辑演进探究  

作　　者：廖梦夏 

机构地区：[1]复旦大学新闻学院,上海200433 [2]四川外国语大学新闻传播学院,重庆400031

出　　处：《新闻爱好者》2024年第12期85-89,共5页Journalism Lover

基　　金：2023年度国家社科基金西部项目“国际舆论战中涉华误导信息的扩散机理及干预对策研究”(项目编号:23XXW004)的阶段性成果。

摘　　要：由于算法本身的复杂性与不透明性,用户在长期的日常实践中,逐渐将算法经验转化为一种具有普遍意义的社会性民间知识形态。研究发现,算法的民间知识演进可分为个体和集体两个不同的阶段。其中,“算法意识”与“算法想象”是个体阶段的两个重要环节;“算法八卦”是从个体过渡到集体算法归纳的关键性步骤。进入集体阶段后,社会性算法知识可进一步分化为操作性知识与规范性知识两大维度。其中,“算法审计”作为一种规范性知识,在其形成过程中对算法偏差与算法歧视进行的反身性思考,揭示出算法技术、网络平台与用户之间呈现出复杂的互动关系。研究认为,平台的新制度主义导致人与算法技术的关系逻辑和过程逻辑被重构,而其中的公共价值导入值得重视与思考。

关 键 词：社会性 算法知识 算法归纳 算法审计 平台新制度主义 

分 类 号：C91[经济管理] TP301.6[社会学]