生成式人工智能赋能非接触式毒品犯罪侦查的场域、风险及疏解  

Generative AI in Non-Contact Drug Crime Investigation:Applications,Risks,and Solutions

作　　者：王彬[1] 王恺瑶 Wang Bin;Wang Kaiyao

机构地区：[1]河南警察学院,河南郑州450046 [2]郑州大学法学院,河南郑州450001

出　　处：《山东警察学院学报》2024年第4期106-113,共8页Journal of Shandong Police College

基　　金：河南省高校哲学社会科学应用研究重大项目“现代科技与新型犯罪侦查问题研究”(项目编号:2023-YYZD-07)的研究成果。

摘　　要：近年来,我国毒品犯罪案件的发案率总体呈下降趋势,但非接触式毒品犯罪的发案率却有所上升。非接触式毒品犯罪多发生于网络空间,其犯罪手段网络化给公安机关的毒品犯罪侦查工作带来了新的挑战。作为数字时代的新技术,生成式人工智能具有应用于非接触式毒品犯罪预测性侦查、分析研判案件线索、侦查讯问和毒品检验与鉴定的优势。但生成式人工智能在以上场域的应用容易威胁国家安全和数字主权、导致侦查决策失误和量刑失衡在内的风险。针对以上风险,有必要从加快构建新安全格局,保障国家安全和数据安全、从“事前审批、事中监督、事后救济”角度完善生成式人工智能辅助侦查决策的解释机制与审查模式、审慎对待毒品鉴定的边缘值入手疏解,为公安机关全面提升数字化侦查能力、加快构建数字化侦查模式提供有力支撑。

关 键 词：生成式人工智能 非接触式毒品犯罪 数字化侦查 风险疏解 

分 类 号：D918[政治法律—法学]