检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:韩晖 宋珂 邱雅娴 Han Hui;Song Ke;Qiu Yaxian(Shanxi Police College,Taiyuan Shanxi 030401,China;Shanxi College of Applied Science and Technology,Taiyuan Shanxi 030062,China)
机构地区:[1]山西警察学院,山西太原030401 [2]山西应用科技学院,山西太原030062
出 处:《山西电子技术》2024年第6期118-120,123,共4页Shanxi Electronic Technology
基 金:2024年山西省留学人员科技活动择优资助项目(20240038);四川省社会治理创新研究中心一般课题(SHZLYB2308)。
摘 要:在智能技术发展迅猛的趋势下,电子设备与数据呈现爆发式的增长,在带来便利的同时也为案件侦破带来挑战。当前,公安机关如何在短时间之内破解对方技术、准确找到目标数据并分析,对于办案人员来说是一种极大挑战。基于此,针对当前取证分析过程中存在的痛点,提出利用大模型下的自然语言处理技术、计算机视觉、智能语音等技术来对取证场景下的数据进行深入分析挖掘,提升办案能力。Under the trend of rapid development of intelligent technology,electronic equipment and data show explosive growth,which brings convenience but also brings challenges to case detection.At present,how the public security organs crack the other party’s technology in a short time,accurately find the target data and analysis,is a great challenge for the case personnel.In view of the pain points existing in the process of forensic analysis,this paper proposes to use natural language processing technology,computer vision,intelligent voice and other technologies under the large model to conduct in-depth analysis and mining of data in the process of forensic analysis,and improve the ability to handle cases.
分 类 号:TP393.098[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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