大语言模型在水电及新能源行业应用研究与探讨  

Research and discussion on the application of large language models in the hydropower and new energy industries

作　　者：孟逸飞 韩长霖[1,2] 陈小松 李亦凡 闫亚男[2] 禹文宝 MENG Yi-fei;HAN Chang-lin;CHEN Xiao-song

机构地区：[1]中国水利水电科学研究院自动化所,北京100038 [2]北京中水科水电科技开发有限公司,北京100038

出　　处：《水电站机电技术》2024年第12期78-82,共5页Mechanical & Electrical Technique of Hydropower Station

基　　金：中国水利水电科学研究院基本自科研项目(AU0145B012021)。

摘　　要：近年来,大语言模型(LLMs)在自然语言处理(NLP)领域取得了显著进展,以Google的BERT和OpenAI的GPT-4为代表,展示了卓越的语言理解与生成能力。随着环境保护意识的增强和气候变化问题的日益严峻,全球对可持续能源需求日益增长,中国的“双碳”目标和相关政策促进了水电及新能源行业的发展。本文探讨了LLMs在水电及新能源行业的应用,包括智能问答、电力调度控制、设备态势感知等。通过分析和研究,展示了私有化LLMs在提升数据安全性、优化发电计划、故障诊断与预测性维护中的潜力,并讨论了应用中的技术挑战和未来发展方向,为LLMs在该行业的应用提供理论支持和实践指导。

关 键 词：大语言模型 水电 智能调度 智能问答 态势感知 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]