基于LDA模型的河南博物院官微文本主题挖掘研究  

作　　者：刘文卓 苏武江 

机构地区：[1]新乡学院新闻传播学院

出　　处：《传媒论坛》2024年第22期45-48,共4页Media Forum

基　　金：2023年河南省高等教育教学改革研究与实践项目(研究生教育类)“地方应用型高校研究生导师队伍建设机制研究与实践”(项目编号:2023SJGLX350Y)的阶段性研究成果。

摘　　要：以河南博物院官方发布的5178条新浪微博作为原始语料,通过编写Python爬虫程序抓取数据,对文本进行分词和词频统计,绘制词云图,并运用LDA主题模型进行主题挖掘。归纳出河南博物院微博可分为“记录文物”“豫博早安”“文化活动”三大主题,其中“文化活动”相关主题的热度最高。河南博物院官方微博的三大主题都具有人文关怀的特征,拉近了博物院与受众之间的距离。河南博物院在新媒体传播与推广方面的经验对黄河流域九省的博物馆具有借鉴意义,有助于推动黄河流域博物馆的共同发展。

关 键 词：河南博物院 LDA主题模型 官方微博 博物馆 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]