基于存算分离构架消息队列的性能预测模型  

作　　者：王娟 

机构地区：[1]中国移动通信集团江苏有限公司

出　　处：《中国新通信》2024年第23期13-16,共4页China New Telecommunications

摘　　要：存算分离架构的消息队列被广泛应用于运营商的核心计费业务场景,其对消息队列的稳定性要求极高,对异常的容忍度非常低。因此,快速识别、定位消息队列的性能异常并及时止损就变得愈发重要。针对消息队列性能异常的问题,传统的方式是根据消息队列集群指标设定告警阈值。此方式依赖专家进行规则配置,无法根据不同的集群规模和业务场景灵活、动态地调整规则或阈值,也无法预测消息队列的性能发展趋势,因此,极易造成重大故障。基于AI的消息队列性能预测能力,可以基于消息队列的历史表现情况,对关键指标进行7×24小时巡检,能够在性能异常尚在萌芽状态就发现风险,实现性能异常的提前暴露。当消息队列性能偏离正常范围时,能够及时发出警报,辅助运维人员在问题恶化前进行准确定位并及时止损。同时,根据性能预测结果可以对资源进行合理规划,有效地治理集群,找出性能瓶颈,有针对性地进行性能优化。本文利用AI算法,设计了基于存算分离构架消息队列的性能预测模型,能够在消息队列集群正常运行状态下,对未来一段时间内的性能做出较为准确的预测,从而有效预防未来可能出现的性能问题。

关 键 词：存算分离 消息队列 性能预测 治理集群 性能优化 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F626[自动化与计算机技术—控制科学与工程]