法律人工智能赋能律师执业:图景、障碍与进路  

Lawyers’Profession Empowered by Artificial Intelligence:Prospect,Obstacles and Paths

作　　者：刘谢慈 骆诗婷 LIU Xieci;LUO Shiting

机构地区：[1]湖南工业大学法学院,湖南株洲412007

出　　处：《南宁师范大学学报（哲学社会科学版）》2024年第6期112-127,共16页Journal of Nanning Normal University：Philosophy and Social Sciences Edition

基　　金：国家社会科学基金青年项目“数据要素市场化配置下体育赛事数据财产权实现机制研究”(24CTY013);湖南省普通本科高校教学改革研究项目“‘三高四新’战略下跨学科复合型法治人才培养机制研究”(202401001021);湖南省学位与研究生教学改革研究项目“‘三高四新’战略视域下法律硕士协同培养机制改革研究”(2024JGYB216)。

摘　　要：ChatGPT4.0时代下的法律人工智能系统受到国内外法律从业者的青睐,为其赋能律师执业提供了具体的实践图景。法律人工智能首先突破律师的认知局限,实现理性决策与知识创新,更专注于复杂的法律推理活动,从而降本增效;其次打破传统“师徒传承制”成长模式,加快行业内部以高阶律师为中心的“案源集约型”结构升级和外部市场“事后救济”向“事前预防”的转变,更有助于均衡分布法律服务资源并提升国际参与度。然而,法律人工智能亦存在亟待纾解的现实困境,如缺乏共情能力与价值判断能力、数据模型可靠性存疑、信息真实性与安全性难以保障和担责与监管主体难以明确等。为此,在把握法律人工智能场域中律师执业行动取向的基础上,应坚持技术帮扶与情感补位相结合的服务策略,提升智能服务与证据整合的职业能力,加速实现律所管理智能化。通过形塑“以人为本”的人技交互模式缓解共情能力与价值判断能力的缺失,同时优化文本生成机制与标准化算法模型,重视数据可靠性与安全性的治理和改进协同治理与监管路径,从而实现法律人工智能赋能律师执业的最大效能,以期对未来律师行业的发展有所裨益。

关 键 词：法律人工智能 律师执业 ChatGPT 算法模型 协同治理 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] D92[自动化与计算机技术—控制科学与工程]