基于ARIMA的航空发动机状态预测研究  

Aero engine state prediction research based on ARIMA

作　　者：陈永展 袁涛 王小飞 刘茂泽 CHEN Yongzhan;YUAN Tao;WANG Xiaofei;LIU Maoze(Naval Aviation University Qingdao Branch,Qingdao 266041,China;Unit 92950,Xingcheng 125100,China)

机构地区：[1]海军航空大学青岛校区,山东青岛266041 [2]92950部队,辽宁兴城125100

出　　处：《电子设计工程》2025年第1期61-65,共5页Electronic Design Engineering

基　　金：山东省自然科学基金(ZR2020QF071)。

摘　　要：为解决传统航空发动机状态预测方法预测精度低的问题,提出一种基于ARIMA的航空发动机状态预测方法,通过分析传统航空发动机状态预测使用单一参数的局限性,建立了航空发动机整体数据的ARIMA航空发动机评估模型。在某型航空发动机的状态预测实验中,验证基于ARI⁃MA的航空发动机时序预测方法具有较高的准确率和实用性。In order to solve the problem of low prediction accuracy of the traditional aero engine state prediction method,an aero engine state prediction method based on ARIMA was proposed.By analyzing the limitation of using a single parameter in the traditional aero engine state prediction,the ARIMA aero engine evaluation model of the whole aero engine data was established.In the state prediction experiment of a certain aero engine,it is proved that the ARIMA based aero engine timing prediction method has high accuracy and practicability.

关 键 词：航空发动机 时间序列 预测 飞行参数 

分 类 号：TN60[电子电信—电路与系统]