基于极化干涉SAR技术的森林叶面积指数反演算法  

作　　者：王建 傅文学 唐春娜 

机构地区：[1]浙江明州测绘院,宁波315000 [2]中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室,北京100094

出　　处：《浙江测绘》2024年第3期11-18,共8页Zhejiang Surveying And Mapping

摘　　要：研究与提出了一种利用极化干涉SAR(Polarimetric Interferometric SAR,PolInSAR)数据对森林叶面积指数进行反演的新方法。与传统光学方法相比,使用SAR反演的优势在于能够进行全天时和全天候的森林观测,即使在多云多雨的热带雨林地区也能正常获取数据。首先假设叶片为各向同性介质,而枝干为各向异性介质,具有一定的取向,对电磁波通过叶片和枝干传播的衰减系数进行研究。随后采用一种分离叶片和枝干衰减的方法获取LAI与森林高度和衰减系数乘积的线性关系,构建基于极化干涉SAR技术反演LAI的模型。最后,利用L波段的SAOCOM全极化SAR影像进行试验。通过地面方向体散射模型(Oriented Volume over Ground,OVoG)反演得到水平和垂直极化下的森林高度和衰减系数,再用实测LAI与反演结果K·LAI线性分析,结果表明两者具有很好的相关性,R2为0.65。

关 键 词：森林叶面积指数 极化干涉SAR 衰减系数 地面方向体散射模型 

分 类 号：R28[医药卫生—中药学]