基于XGBOOST模型和遥感产品的PM_(2.5)估算及人口暴露风险评估  

作　　者：陈若璞 

机构地区：[1]浙江明州测绘院,宁波315100

出　　处：《浙江测绘》2024年第3期45-48,44,共5页Zhejiang Surveying And Mapping

摘　　要：空气污染作为世界性环境问题之一,严重影响了气候和人体健康。本研究选择人口密集的湖北省作为研究区,基于MODIS(Moderate-resolution imaging spectroradiometer)AOD(Aerosol Optical Depth)、ER A5气象再分析产品、地基PM_(2.5)观测资料等,利用机器学习算法XGBOOST,估算2015年~2020年PM2.5日均值浓度分布,并结合worldpop年人口密度分布数据,评估各市人口暴露风险。

关 键 词：PM_(2.5) 机器学习 PM2.5浓度时空分析 人口暴露风险评估 

分 类 号：X51[环境科学与工程—环境工程]