检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张艾蕊[1] 任丹华 舒慧[1] 王梅玲[1] 王海峰[1]
机构地区:[1]中国计量科学研究院
出 处:《中国计量》2024年第12期102-108,共7页China Metrology
基 金:国家重点研发计划项目:入境重要战略物质质量保障体系研究及应用示范(2021YFF0602604);中国计量科学研究院基本科研业务费重点领域项目:支撑大气颗粒物源解析和成因分析的颗粒物化学组分计量技术研究(AKYZD2308)。
摘 要:文章探讨了小样本能力验证计划的结果分析及能力评价统计方法,采用多种统计方法,包括中位绝对离差(MAD)、标准化四分位距(NIQR)、中位数-中位数绝对偏差(MMAPD)、Q算法、迭代算法A(AA)以及允许偏差百分比(PA),对实验室组织的油品中硫和氯元素含量检测两个能力验证计划进行了结果分析及能力评价。结果表明:在小样本能力验证计划中,MMAPD和Qn算法在计算稳健标准差方面更为可靠。此外,对于使用不同测量方法的实验室,可以根据方法的再现性确定最大允许误差,并通过PA方法对结果进行分析及评价。文章的探讨为小样本能力验证计划的结果分析及能力评价提供了有益的实例分析和方法参考,具有较好的应用价值。
关 键 词:计量学 能力验证 小样本 石油产品 硫氯含量 能力评价
分 类 号:TE626[石油与天然气工程—油气加工工程]
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