基于声纹识别的多目标属性提取算法改进设计  

作　　者：田永晔[1] 

机构地区：[1]扬州市职业大学,江苏扬州225000

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2024年第12期132-134,163,共4页Computer Programming Skills & Maintenance

基　　金：基于数据共享和统一身份认证机制的高校数字化校园应用系统集成方案研究,课程编号:2018-R-66272。

摘　　要：随着智能音频交互技术的快速发展,声纹识别在多个领域得到广泛应用。现有算法多聚焦于单一属性,忽略了说话人的多维属性信息。研究提出了一种改进的声纹特征提取算法,旨在同时提取说话人的多个属性。该方法结合了胶囊网络、动态路由和注意力机制,实现了多属性间的协同优化。实验结果表明,该算法在各项属性识别和估计性能方面有显著提升。

关 键 词：声纹识别 多目标属性 胶囊网络 动态路由 

分 类 号：TN912.34[电子电信—通信与信息系统]