基于深度学习的产品装配工艺快速复用技术研究  

Rapid Reuse Technology for Product Process Based on Deep Learning

作　　者：王岩岩 张春燕[1] 郑天宇 WANG Yan-yan;ZHANG Chun-yan;ZHENG Tian-yu

机构地区：[1]江苏科技大学机械工程学院,江苏镇江212003

出　　处：《制造业自动化》2024年第12期68-74,共7页Manufacturing Automation

基　　金：江苏省研究生实践创新项目(SJCX23_2147);镇江市重点研发计划(GY2019003,GY2020007)。

摘　　要：针对产品装配过程中耗时、耗力、装配效率低等问题,提出了一种基于深度学习的产品装配工艺快速复用技术。基于VB.NET编程语言对SolidWorks进行二次开发,通过调用SolidWorks中的API函数,获取装配对象不同视角下的二维视图数据,并进行数据集的扩充与划分。以MobileNetV3模型为基础模型,融合注意力机制,对待识别装配对象进行多视角采样,通过相似性检索,在检索结果中筛选出相似度最高的目标装配对象,最终实现产品装配工艺的快速复用。以企业中某型号厢式车车厢为例,经验证该技术的精确率达到了98%以上,并且效率也大大提高。

关 键 词：SOLIDWORKS二次开发 API函数 深度学习 MobileNetV3 装配工艺复用 

分 类 号：TP319[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]