检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李伟良
机构地区:[1]国家电网有限公司信息通信分公司
出 处:《信息系统工程》2024年第12期75-78,共4页
摘 要:随着信息系统复杂性不断增加,传统运维方法难以满足高效、准确的故障处理需求。结合机器学习、大数据分析和自动化技术,提出了一种新型的实时故障检测与恢复框架。该框架包括数据采集、异常检测、根因分析和自动修复四个核心模块。实验结果表明,该框架能够显著提高故障检测的准确率和及时性,同时大幅减少平均修复时间。研究成果为构建更加智能、高效的IT运维系统提供了新的思路和方法。
关 键 词:智能化运维 实时故障检测 自动修复 机器学习 大数据分析
分 类 号:TP393.07[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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