AI在火灾早期预警系统中的精度提升策略研究  

作　　者：郭俊霞 

机构地区：[1]河南九鼎信息技术有限公司

出　　处：《消防界（电子版）》2024年第14期57-59,共3页

摘　　要：引入人工智能(AI)技术,为早期预警系统的精度提升带来了新的契机。首先,本文阐述早期预警系统的核心功能,分析了AI技术对火灾预警系统精度的影响,包括模式识别与学习能力、数据融合技术、实时数据处理、自我优化和异常检测能力等。其次,通过实际案例展示了AI在火灾监测和预警中的应用效果。最后,提出了提高AI在早期预警系统中精度的策略,如深度学习模型的实时调整与优化、增强的多源数据融合技术、自适应阈值设置以及先进的异常检测机制,以期进一步提升火灾预警系统的准确性和可靠性。

关 键 词：人工智能 火灾预警系统 深度学习 数据融合 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]