基于深度内容识别的电信业务反诈模型构建  

作　　者：郑慧芳 

机构地区：[1]中国移动通信集团福建有限公司厦门分公司

出　　处：《通信世界》2024年第23期36-37,共2页Communications World

摘　　要：近年来,以语音诈骗和互联网诈骗为代表的电信网络新型犯罪活动日益猖獗,严重危害百姓生活和财产安全。诈骗分子通过中间号向用户拨打诈骗电话,或者通过短信和通联应用向不特定对象发送URL、传播群聊软件,诱使当事人访问诈骗网址或者下载诈骗App,使其落入诈骗陷阱。因此,建立反诈模型,及时准确地识别涉诈号码和App,是治理电信网络诈骗的重要环节。DPI(深度包检测)是一种基于应用层的流量检测和识别技术,通过深入读取IP包载荷的内容,对OSI(开放式系统互联)七层协议中的应用层信息进行重组,从而得到整个应用的内容。利用DPI技术不仅能够对涉诈用户的通话和上网行为进行识别关联,而且可以减少人力投入,对于复杂诈骗手段的快速变化有着很强的适应性。本文基于DPI和机器学习方法,针对有通联和无通联两种情况构建了电信业务反诈模型。

关 键 词：深度包检测 上网行为 内容识别 电信业务 开放式系统 DPI 不特定对象 网址 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]