人工智能在产前超声应用研究进展  

作　　者：余翔 李胜利[1] 

机构地区：[1]南方医科大学深圳妇幼保健院超声科,广东深圳518028

出　　处：《实用妇产科杂志》2024年第11期866-870,共5页Journal of Practical Obstetrics and Gynecology

摘　　要：随着人工智能(AI)技术的快速发展,其在产前超声领域发挥着越来越重要的作用。通过学习大规模的超声影像数据,AI系统能够识别复杂的胎儿结构特征,辅助医生进行更准确的诊断。此外,AI还能标准化超声成像流程,减少操作者主观经验差异导致的误差,提高检查效率和可重复性。近年来,越来越多的研究表明,AI在产前超声中的应用不仅提升了诊断精度,还有效缓解了医疗资源压力。

关 键 词：产前超声 医疗资源 超声成像 可重复性 诊断精度 AI 检查效率 

分 类 号：R714.5[医药卫生—妇产科学]